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對顧澤蒼博士SDL自動駕駛項目融資的有關技術的簡要補充說明

作者:中國嵌入式系統產業聯盟時間:2020-06-06來源:電子產品世界收藏

近日,中國嵌入式系統產業聯盟郭淳學教授對顧澤蒼博士自動駕駛項目融資的有關技術的簡要補充說明如下。

本文引用地址:http://www.ofia.com.cn/article/202006/413935.htm

1、顧博士發明的新一代人工智能 “”(Self Discipline Learning 簡稱:,以前稱超深度學習)創新算法,是通用的人工智能算法。顧博士選自動駕駛為首選的應用項目,是因自動駕駛項目是人工智能應用中技術難度最高的,可充分顯示出SDL的強大功能。

2、自動駕駛系統包含感知、決策和控制三大功能。目前,世界上研制自動駕駛的單位,僅將人工智能應用在自動駕駛中比較好實現的感知功能上,都沒有在自動駕駛的決策和控制功能上應用人工智能,與顧博士的SDL應用差距很大。

3、感知、決策和控制功能基本涵蓋了所有用人工智能技術實現各類用戶對智能的廣泛需求。SDL成功在自動駕駛實現感知、決策和控制功能充分表明SDL是新一代的人工智能通用算法。

4、顧博士發明的SDL在自動駕駛的行駛控制上,在世界首次成功實現多目標隨動閉環控制,創造出現代自動控制的新理論和應用案例,在人工智能應用和自動化理論的發展上都有很大價值。

5、由于目前占人工智能主流地位的深度學習算法,需大量軟、硬件資源、需幾乎無窮次的學習和大量標注、存在繞不開的NP問題和黑箱等嚴重缺陷,不能廣泛在工業控制、智能裝置和安全可靠性要求高的應用上。SDL是針對深度學習的缺陷發明的,可滿足人工智能各應用領域的用戶需求。

6、此次融資目的是SDL在三種車型L4級的自動駕駛汽車上分別應用,都在路測行駛取得成功后,將在這些車上應用的L4級自動駕駛輔助裝置批量生產,給研究、制造和改裝L3、L2.5、L2等級別自動駕駛汽車的車企做前裝和后裝配套。由于SDL應用簡便和生產成本低,市場價格優勢非常明顯(各裝置批量生產價格和參數祥見我的推薦自動駕駛項目一文后附的該項目概要)。而且,此次融資,是對要批量生產的輔助裝置都可對實物進行按技術參術測試后是否決定投資 ,因此基本沒有風險。

7、當前在人工智能占主流地位的深度學習已先入為主,應用案例較多,深度學習的技術人員在各單位擔當著主要崗位情況下,SDL最早又是以超深度學習名稱發布和宣傳的,給深度學習算法和技術人員帶來沖擊和壓力,也對SDL的推廣和應用產生很大的不利影響。由于SDL是顛覆性的新一代人工智能,再加上沒有成功案例供參考,不易被初學者認識和接受是很正常的。現SDL在自動駕駛汽車上有了成功案例,歡迎有興趣投資或了解SDL的單位和人士到廣州硅基智控科技有限公司天津分公司考查應用SDL的自動駕駛汽車的行駛和實地評測要批量生產的自動駕駛的輔助裝置。謝謝!

中國嵌入式系統產業聯盟

郭淳學

2020年6月



關鍵詞: SDL 自律學習

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